日月光攜手六大頂尖名校發表12項自動化技術 深化在地研發能量展現封測領航實力

日月光身為異質整合技術的先行者，長期從自動化深耕扎根，推動半導體供應鏈的創新。日月光於今（30）日舉辦「第十一屆自動化產學專案成果發表會」，攜手國立中央大學、國立成功大學、國立中山大學、國立陽明交通大學、國立清華大學及國立臺灣科技大學等多位教授，共同發表 12 項前瞻技術專案成果，展現產學研發能量從技術創新走向場域驗證與產業實際應用的強大實力。

今日發表會現場貴賓雲集，包括日月光副總經理陳俊銘、成功大學智慧半導體及永續製造學院院長許渭州、成大智慧製造研究中心執行長鄭芳田、日月光暨成大共研中心主任林光隆、中山大學海洋科學學院院長李政賢及工學院副院長陳威翔等貴賓均共同出席，一同見證產學合作的輝煌成果。

聚焦五大前瞻面向 打造數位轉型實用範例

2026 年技研專案範疇廣泛，涵蓋生成式 AI（GenAI）、數位孿生（Digital Twin）、智慧派工、預測性維護與資安防護等熱門領域，精準對接半導體廠在提升生產效率、優化製程品質、強化營運韌性及落實氣候調適上的實際需求。透過企業真實應用場域與大學頂尖研究能量的深度結合，成果成功驗證並推動工廠邁向智慧化與智能化的數位轉型。

打造三大「智慧助手」 加速AI技術落地

為加速技術落地與創新，日月光積極與學界團隊合作，打造出三大智慧助手：

• 影音圖文智慧摘要助手：可自動跨平台收集資料，每日產出精準摘要報告，即時提供關鍵營運資訊。
• 設備 AI 助手：結合專屬檢索知識庫，大幅加速設備故障排查速度，縮短修機與排錯時間。
• 程式自動除錯助手：可即時提示不符合規範的程式碼並進行自動修正，確保品質規範，成功將程式碼退件率一舉降至 10% 以下。

智慧派工與設備毫秒級監控，全面提升營運韌性

在工廠運作優化方面，技研團隊導入智慧派工技術，能根據訂單變化靈活模擬產能，使生產流程更加順暢。針對設備維護，即時監測系統可在毫秒之間發現異常並快速校正，有效預防突發性停機。此外，結合數位分身與 AI 演算法，升級智慧排程與無人搬運車（AGV）運作，大幅縮短調度時間與開發驗證流程，全方位提升生產效率與營運韌性。

以AI科技為廠區築起安全與永續的堅實防線

產學合作專案更將 AI 應用擴展至安防與永續層面：

• 廠區安全與資安：結合監視器與 AI，實現災害即時警告與人車追蹤；運用 AI 代理建構工控資安自動化稽核與智慧復原機制。
• 氣候調適與節能：完成廠區氣候實體風險量化與脆弱度分析，建立視覺化決策工具；並透過 AI 模擬無塵室氣流，找出最佳節能方案。
• 1:1 虛擬工廠模擬：在電腦中打造 1:1 極度逼真的虛擬工廠或城市，讓團隊在建廠或排練前即可進行精準模擬測試。

建構AI數位工廠，邁向零缺陷先進封測典範

技研團隊結合 3D 模擬平台為日月光建構了 AI 數位工廠。透過智慧分析技術，系統能預先診斷設備狀況、即時掌握產品良率並自動進行品質檢測，做到「在問題發生前就精準預防」，打造高品質的先進封測廠，一步步邁向零缺陷目標。

日月光副總經理陳俊銘表示，為提升效率、精進品質並滿足客戶交期需求，公司持續推動智慧轉型。自 2011 年成立自動化委員會、2015 年規劃關燈工廠以來，日月光聚焦自動化、高異質性機器設備整合與高異質性微系統封裝整合三大主軸，加速工廠自動化與數位化升級，透過產學合作提升前瞻資訊科技贏得客戶信任，全力打造先進封測的典範工廠。

面對全球半導體產業的快速轉變，日月光攜手學界進行產學合作，注入源源不絕的研發動能，持續引領半導體供應鏈創新轉型，結合頂尖學術能量與前瞻科技，邁向具備國際競爭力的智慧封測典範，推動台灣半導體產業穩健邁進全新的智慧新紀元。